Результаты поиска по запросу: [Яндекс.Практикум] Математика для анализа данных 2022

Чему вы научитесь Принципы SQL для анализа данных SQL в Google Colab и Jupyter Оконные функции Подзапросы CTE Как тренировать SQL? Примеры реальных задач О курсе Всем привет! Меня зовут Глеб Михайлов, я аналитик и дата саентист с десятилетним стажем. Без SQL эта работа немыслима. SQL – это...

За 3 месяца освоите востребованный инструмент для аналитики и работы с данными Познакомитесь с Python и научитесь анализировать данные с его помощью Освоите основы машинного обучения Станете частью сообщества аналитиков данных из студентов Практикума Отработаете знания из теории в интерактивном...

Что делают инженеры данных: Строят пайплайны Это первая задача инженера, когда он начинает продумывать архитектуру данных. Специалист решает, какие этапы работы с данными нужны, и определяет необходимые инструменты. Проектируют безопасные хранилища Инженер оценивает данные компании и...

За 4 месяца вы научитесь решать типовые задачи аналитики данных быстро и изящно с помощью самого популярного в мире языка программирования Курс будет полезен тем, кто еще не использовал Python Аналитикам Научитесь оптимизировать ежедневные задачи, замените Excel и исследуете данные глубже...

Описание Рассказывается о возможностях SQL применительно к анализу данных. Сравниваются различные типы баз данных, описаны методы подготовки данных для анализа. Рассказано о типах данных, структуре SQL-запросов, профилировнии, структурировании и очистке данных. Описаны методы анализа временных...

Microsoft Excel и Google Таблицы для анализа данных Раскрытие возможностей Microsoft Excel и Google Таблиц для углубленного анализа и визуализации данных Авторы: Start-Tech Trainings, Start-Tech Academy Последнее обновление: 02.2023 Английский Видео с русским переводом [авто] Чему вы научитесь...

Описание Рассмотрены основные методы статистической обработки данных и машинного обучения и их реализация на языке R. Изложены принципы разработки информационных систем и моделей, основанных на данных. Приведены примеры использования методов машинного обучения при решении прикладных задач...

[Eduson Academy] Инструменты аналитики данных Практический онлайн-курс, где вы с нуля за 4 месяца освоите все необходимые инструменты для анализа данных: Excel, SQL, Power BI и Python. Улучшите свои навыки аналитики, сможете быстрее справляться с рабочими задачами и претендовать на повышение...

Как стать специалистом по data science плюс: Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Часть 9: - Мастерская - Системы обработки больших данных - Экваториальная активность Содержание: Начало анализа данных...

Что вы получите: Разберётесь в метриках и научитесь рассчитывать их с помощью SQL Научитесь сегментировать аудиторию Примените Python для анализа АВ-теста Создадите в Tableau дашборд для мониторинга ключевых метрик Сможете заниматься в удобное время из любой точки мира Пройдёте полный путь...

Учебное пособие для вузов Издание содержит основные теоретические сведения по технологиям интеллектуального анализа данных, таким как кластеризация данных, искусственные нейронные сети, генетические алгоритмы, нечеткое моделирование. Приведены примеры и задания для их реализации в...

Разработчик C++ участвует в создании сложных IT-продуктов: от беспилотных автомобилей и робототехники до веб-браузеров, микроконтроллеров, серверов и видеоигр. На этом языке можно создавать с нуля самые разные программы, а крепкая база знаний по C++ позволит легко освоить любой смежный...

Рассмотрены основные методы и алгоритмы анализа данных для веб-разработки и маркетинга, в том числе методы декомпозиции, визуализации, функционально-стоимостного анализа, эконометрический метод и другие. Приведены алгоритмы семантического анализа текстов, ранжирования смысловых приоритетов и...

Формат: PDF Описание книги. В учебном пособии рассмотрены такие основные разделы теории нечетких множеств, как нечеткие отношения, нечеткие числа, нечеткий логический вывод, а также прикладные разделы, связанные с применением нечеткой математики в анализе данных (нечеткая регрессия, нечеткая...

Чем занимается системный аналитик: Системный аналитик представляет целое как совокупность частей и их связей. Он усиливает синергию бизнеса и разработки, определяет точки взаимодействия и задаёт правильные вопросы. Системный аналитик активно использует анализ в своей работе, чтобы находить...

Разработчик C++ участвует в создании сложных IT-продуктов: от беспилотных автомобилей и робототехники до веб-браузеров, микроконтроллеров, серверов и видеоигр. На этом языке можно создавать с нуля самые разные программы, а крепкая база знаний по C++ позволит легко освоить любой смежный...

Учебное пособие отражает разнообразие способов анализа качественных данных – интервью, наблюдений, фотографий, онлайн-сообшений и проч. Практикующие социальные исследователи рассказывают о принципах работы и личном опыте применения таких методов, как нарративный, тематический, сетевой анализ...

Вы научитесь: Фундаментальные понятия и значение статистики в различных областях. Как использовать статистику для эффективного анализа данных и принятия решений. Введение в Python для статистического анализа, включая обработку и визуализацию данных. Различные типы данных и их значение в...

Excel — незаменимый инструмент для бухгалтеров, экономистов, маркетологов, менеджеров, предпринимателей и аналитиков. Но мало кто умеет профессионально им пользоваться. После курса вы поймете, что Excel — это не только таблицы. Чему вы научитесь: Извлекать инсайты для бизнеса, находить...

Как стать специалистом по data science плюс: Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Часть 10 Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты Data Science Математика...