Результаты поиска по запросу: Машинное обучение: выделение факторов на Python (Центр digital-профессий ITtensive)

Машинное обучение. Учебное пособие для вузов (Алексей Владимирович Платонов) Учебное пособие содержит введение в методы автоматического извлечения или порождения знаний с помощью машинного обучения. Это сравнительно молодое, но перспективное направление в области искусственного интеллекта...

Экспресс курс Интенсивный темп — 6 занятий в неделю. Максимум пользы за короткий срок. Компьютерная грамотность, Алгоритмика, Программирование на языке Scratch и основы Python - по одному занятию на дисциплину. Интересное путешествие В рамках курса мы отправимся в путешествие по миру цифровых...

Машинное обучение: Метрики качества классификации и регрессии Одним из основных требований к датасаентисту является – хорошее знание метрик качества оценки моделей машинного обучения. Обучить модель и сделать предсказания – это важный момент, но не менее важным является способность правильно...

На лекциях курса мы обсудим важнейшие определения и понятия из области ИИ и машинного обучения. Поговорим об истории думающих машин, об играх, ставших на долгое время полигоном для испытания моделей ИИ, о том, как люди, изучая работу мозга, пытались создать эффективные методы решения...

Нейронные сети для компьютерного зрения, прогнозирования временных рядов, НЛП, GANs, Reinforcement Learning и многое другое! Требования: Уметь писать код на Python и Numpy Для теоретической части (по выбору) - понимание производных и вероятности Описание: Вы когда-нибудь задумывались...

Машинное обучение: Кросс-валидация и оптимизация гиперпараметров Этот курс охватывает ключевые методы и инструменты кросс-валидации и оптимизации гиперпараметров моделей машинного обучения, используя инструменты библиотеки Scikit-learn. В рамках курса рассматриваются различные стратегии...

Глубокое обучение с подкреплением (глубокое RL) сочетает в себе два подхода к машинному обучению. В ходе такого обучения виртуальные агенты учатся решать последовательные задачи о принятии решений. За последнее десятилетие было много неординарных достижений в этой области — от...

Ученикам 7-11 классов уже изучавших программирование и интересующихся областью машинного обучения Программирование на Python. Обработка данных. Знание основных алгоритмов машинного обучения. Знание библиотек для построения моделей машинного обучения. Программа курса Основы машинного обучения...

Описание В этой книге из знаменитой серии The Little Book охвачены все концепции, необходимые для интуитивного понимания работы глубоких нейронных сетей, включая тензоры, расширенные операторы, алгоритмы градиентного спуска, искусственные нейроны, полносвязные, сверточные сети и остаточные...

В курсе рассматриваются теоретические основы современных технологий и методов программирования, практические вопросы создания программ, а также основные алгоритмические конструкции и их реализация на языке высокого уровня Python. Рассмотрение теоретических основ программирования сопровождается...

Роберт Дилтс - Моделирование Факторов Успеха в сложные времена Success Factor Modeling™ Четыре дня с Робертом Дилтсом - автором мировых бестселлеров. Live 4 дня с коучем Силиконовой Долины и легендарным тренером! Единственная программа по SFM для русскоговорящих в ближайшие два года...

ЧЕМ ЗАНИМАЮТСЯ ML-ИНЖЕНЕРЫ: В современном мире бизнес сталкивается со многими проблемами, которые требуют неординарных решений. Например, как идентифицировать клиентов, которые хотят уйти, и сохранить их с помощью ценовых факторов? Работа ML-инженера заключается в решении подобного рода задач и...

О книге: Собеседования по проектированию систем машинного обучения — самые сложные. Если нужно подготовиться к такому, книга создана специально для вас. Также она поможет всем, кто интересуется проектированием систем МО, будь то новички или опытные инженеры. Что внутри? • О чем на самом деле...

Fullstack-разработчик на Python Fullstack-разработчик — универсал. Он может в одиночку запрограммировать веб-приложение — и клиентскую, и серверную части. Мы разработали комплексную программу обучения, которая позволит студентам, обучающимся с нуля, создавать сайты на языках программирования...

Курс программирования на Python 3.6 для любого уровня с упором на практику Вы создадите Telegram-бота на первом же уроке. Познакомитесь с основами data science и веб-разработки. Напишете собственный проект. Опытные питонисты, имеющие опыт «боевой» разработки, всю дорогу будут проверять ваш код и...

Формат обучения Обучение рассчитано с полного нуля и до глубинных знаний по Python. Затем объясняю, как писать автотесты API и WEB. Стек следующий: pytest, allure, httpx, requests, jsonschema, pydantic, selenium По итогу курса ты создаешь 2 проекта с API тестами и 1 проект с WEB тестами...

Кому подойдёт: Мы учли интересы всех: и новичков, и продолжающих. Вы никогда не программировали или делали это только в школе. Вы хотите автоматизировать свою работу в управлении проектами, тестировании, маркетинге, SEO, системном администрировании и т.д. Вы уже учили основы Python до этого, но...

Вы создадите Telegram-бота на первом же уроке. Познакомитесь с основами data science и веб-разработки. Напишете собственный проект. Опытные питонисты, имеющие опыт «боевой» разработки, всю дорогу будут проверять ваш код и давать рекомендации. Кому подойдет Мы учли интересы всех: и новичков, и...

Оригинальное название: "Advanced Python Development" Оригинальный правообладатель: Apress Автор: Уилкс М. Дата выхода: март 2021 года ISBN: 978-5-97060-930-9 Формат — pdf от издателя В книге описаны современные передовые практики и методы, позволяющие создавать ясный и удобный для...

Современный подход Основная идея академии – давать качественное и доступное обучение, нацеленное на результат. Только важная и актуальная информация, правильная теория и много практики, геймификация процессов, выстраивание дизайн-мышления. Система обучения построена таким образом, чтобы...