Результаты поиска по запросу: [Udemy] Машинное обучение в Python: Machine Learning

  1. Аноним

    Скачать [Udemy] Natural Language Processing with Deep Learning in Python (Lazy Programmer Inc.)

    Complete guide on deriving and implementing word2vec, GLoVe, word embeddings, and sentiment analysis with recursive nets In this course we are going to look at NLP (natural language processing) with deep learning. Previously, you learned about some of the basics, like how many NLP problems are...
  2. ЛАФА

    Скачать [Udemy] Веб-разработка на Python и Flask для начинающих (Bluelime Learning Solut)

    Научитесь создавать и развертывать веб-приложения с помощью Python и Flask Язык: Английский Субтитры: Английский, Русский Чему вы научитесь Создавайте веб-проекты, используя полный набор навыков веб-разработки Изучите навыки веб-разработки переднего плана: HTML, CSS, JAVASCRIPT, Bootsrap, JSPN...
  3. Аноним

    Скачать [BigData Team] Машинное обучение с BigData Team. Нейронные сети и Deep learning

    Машинное обучение с BigData Team. Нейронные сети и Deep learning Вы познакомитесь с нейронными сетям (Deep learning) и Unsupervised learning, а также познакомитесь с большими данными. На протяжении этой части курса вы будете работать над итоговым проектом при поддержке наставников. Вы сможете...
  4. Бана-НА

    Скачать Численные методы и машинное обучение в метрологии (Анна Степашкина)

    О книге Представлены технологии обработки экспериментальных результатов с применением языка программирования Python и методы машинного обучения для прогнозной аналитики в метрологии, рассмотрены конкретные примеры внедрения базовых алгоритмов и методов как на языке Python, так и с...
  5. Аноним

    Скачать Машинное обучение в Python. ИЦ Гевисста. Пакет Вообще все. Июнь 2025 (Артем Груздев)

    Автор Груздев Артем Владимирович: SSE в Capital One (NY). Lead Methodologist в StateFarm Директор ИЦ «Гевисста», автор книг Исследовательский центр «Гевисста» Исследовательский центр «Гевисста» с 2009 г. осуществляет разработку, валидацию, внедрение и мониторинг риск-моделей, моделей оттока...
  6. VOXit

    Скачать [udemy] Введение в машинное обучение 2020 (Центр digital-профессий ITtensive)

    Чему вы научитесь Задачи и процесс машинного обучения Данные для машинного обучения Особенности обучение моделей Экспорт и импорт результатов машинного обучения Метод максимального правдоподобия Линейная регрессия и регуляризация Среднеквадратичная ошибка и другие метрики Полиномиальная и...
  7. БобГубка

    Скачать [Udemy] QC101 Квантовые вычисления и введение в квантовое машинное обучение (Кумаресан Раманатан)

    Добро пожаловать на самый популярный курс по квантовым вычислениям на Udemy! Квантовые вычисления - это следующая волна в индустрии программного обеспечения. Квантовые компьютеры экспоненциально быстрее классических компьютеров сегодняшнего дня. Проблемы, которые считались слишком сложными для...
  8. Karnaval

    Скачать [Karpov.Courses] Machine Learning для начинающих. Часть 7 из 7 (Нерсес Багиян, Алексей Кожарин, Никита Табакаев)

    ЧЕМ ЗАНИМАЮТСЯ ML-ИНЖЕНЕРЫ: В современном мире бизнес сталкивается со многими проблемами, которые требуют неординарных решений. Например, как идентифицировать клиентов, которые хотят уйти, и сохранить их с помощью ценовых факторов? Работа ML-инженера заключается в решении подобного рода задач и...
  9. Аноним

    Скачать Practicing Trustworthy Machine Learning (Yada Pruksachatkun, Matthew Mcateer, Subhabrata Majumdar)

    Practicing Trustworthy Machine Learning: Consistent, Transparent, and Fair AI Pipelines. 1st Edition. With the increasing use of AI in high-stakes domains such as medicine, law, and defense, organizations spend a lot of time and money to make ML models trustworthy. Many books on the subject...
  10. Танцующий пёсика

    Скачать Машинное обучение: выделение факторов на Python (Центр digital-профессий ITtensive)

    Чему вы научитесь Процесс и модель машинного обучения Заполнение пропусков в данных Линейная регрессия и L1/L2 регуляризация Решающие деревья и ансамбли стекинга Корреляция и взаимная информация Метод главных компонент (PCA) Сингулярное разложение (SVD) Анализ независимых компонент (ICA)...
  11. Аноним

    Скачать [loftschool] Интенсивный курс «Python: анализ данных и машинное обучение»

    Неделя 1 — Введение в Python и начало работы с данными — Изучаем особенности языка Python — Учимся работать с условными операторами, циклами и функциями — Знакомимся с внешними библиотеками Неделя 2 — Исследовательский анализ данных — Знакомимся с библиотекой Pandas — Анализируем таблицы с...
  12. VOXit

    Скачать [Karpov.courses] Хардкорный Machine Learning. Блок: Динамическое ценообразование, обновленный 2024 (Ирина Евстратенко)

    Хардкорный курс для опытных ML-специалистов. Вы научитесь решать нестандартные ML-задачи бизнеса, от предсказания ценовых диапазонов до решения маркетинговых задач с помощью uplift-моделирования и отработаете всё это на реальных кейсах. Можно не проходить весь курс целиком, а купить отдельные...
  13. Карамелькина

    Скачать [Karpov.Courses] Machine Learning для начинающих. Часть 5 из 7 (Нерсес Багиян, Алексей Кожарин, Никита Табакаев)

    Всё про самую увлекательную профессию 21 века: от сбора данных до оценки эффекта от моделей машинного обучения ЧЕМ ЗАНИМАЮТСЯ ML-ИНЖЕНЕРЫ: В современном мире бизнес сталкивается со многими проблемами, которые требуют неординарных решений. Например, как идентифицировать клиентов, которые хотят...
  14. Сумасшедший конь

    Скачать [karpov.courses] Machine Learning для начинающих. Часть 1 из 7 (Нерсес Багиян, Алексей Кожарин, Никита Табакаев)

    ЧЕМ ЗАНИМАЮТСЯ ML-ИНЖЕНЕРЫ: В современном мире бизнес сталкивается со многими проблемами, которые требуют неординарных решений. Например, как идентифицировать клиентов, которые хотят уйти, и сохранить их с помощью ценовых факторов? Работа ML-инженера заключается в решении подобного рода задач и...
  15. Носок

    Скачать Искусственный интеллект. Машинное обучение (Джейд Картер)

    Исследуйте мир машинного обучения с этой книгой, предназначенной для тех, кто стремится погрузиться в фундаментальные принципы и передовые методы этой динамично развивающейся области. От введения в основные концепции до глубокого погружения в продвинутые техники и приложения, каждая глава...
  16. Аноним

    Скачать [Karpov.Courses] Хардкорный machine learning (Валерий Бабушкин, Александр Сахнов)

    Для кого эта программа:ml-разработчиквы уже имеет опыт работы в областях связанных с машинным обучением и хотите понять, как решать специфические задачи. Тимлидпрограмма поможет вам понять, как лучше создать сервис, который сможет решать сложные бизнес-задачи с использованием машинного обучения...
  17. Аноним

    Скачать [Stepik] Пакет курсов Data Scientist: Python + SQL + Машинное обучение (Влад Бурмистров)

    Этот пакет из 3 курсов содержит более 70 часов качественных видео-лекций! С домашними заданиями, решениями для домашних заданий. С возможностью скачивать материалы курса. А также поддержкой преподавателя, если у Вас возникнут какие-либо вопросы! В курсе по Python Вы освоите следующие темы...
  18. Поварёнок

    Скачать Искусственный интеллект и Машинное обучение. Основы программирования на Python. Аудиокнига (Тимур Казанцев)

    В этой книге мы расскажем вам об основных понятиях Искусственного интеллекта и Машинного обучения. Вы познакомитесь с основными алгоритмами и моделями, использующимися для решения абсолютно разных задач. Мы научимся предсказывать цены на квартиры, ВВП стран, распределим цветы на разные классы и...
  19. Karnaval

    Скачать [Питер] Грокаем машинное обучение (Луис Серрано)

    Машинное обучение — это набор методов анализа данных, основанных на алгоритмах, которые дают все более точные результаты по мере поступления новых данных. Машинное обучение лежит в основе систем рекомендаций, программ распознавания лиц, «умных» колонок и даже беспилотных автомобилей. Эта...
  20. Мейма

    Скачать [Udemy] Практический Курс по Продвинутому Python (Аве Кодер)

    Чему вы научитесь: Использование модуля Math. Функции all() и any() Докстринги и приятная печать данных. Работа с zip архивами, csv файлами, json файлами, конфигурационными и текстовыми файлами, используя контекстный менеджер Работа со случайными числами и генерация паролей. Работа с датой и...
Сверху